Projekto koordinatorius: SMK Aukštoji mokykla (Lietuva)

Projekto partneris: UAB „Cybershield“

Projekto tikslas – sukurti ir rinkai pristatyti dirbtinio intelekto valdomą IT įrankį, skirtą mažųjų ir vidutinių įmonių (MVĮ) kibernetiniam saugumui vertinti ir stiprinti, sudarant sąlygas savarankiškam, efektyviam ir nuolat tobulinamam kibernetinio saugumo valdymui.

Aprašymas
Projektas skirtas dirbtinio intelekto pagrindu veikiančio IT sprendimo kūrimui, testavimui ir įgyvendinimui, siekiant padėti mažosioms ir vidutinėms įmonėms sistemingai vertinti ir stiprinti savo kibernetinį saugumą. Projekte kuriama dirbtinio intelekto valdoma vertinimo platforma leis MVĮ savarankiškai įsivertinti kibernetinio saugumo būklę, atliekant struktūruotus testus, pateikiant kontekstinius klausimus ir automatiškai nustatant pažeidžiamumus.

Sprendimas bus paremtas mašininiu mokymusi ir natūralios kalbos apdorojimu (NLP), leidžiančiu atlikti dinaminius, prie įmonės specifikos pritaikytus vertinimus ir generuoti lengvai suprantamas, praktiškai pritaikomas saugumo rekomendacijas. Projekto metu numatoma sukurti pažeidžiamumų aptikimo algoritmus, rekomendacijų variklį ir patogią, debesijos pagrindu veikiančią platformą, pritaikytą MVĮ poreikiams. Integruotas grįžtamojo ryšio mechanizmas užtikrins nuolatinį įrankio tobulinimą, atsižvelgiant į naudotojų sąveiką ir kintančias kibernetines grėsmes. Projektas prisidės prie inovatyvių, automatizuotų ir prieinamų kibernetinio saugumo sprendimų diegimo verslo aplinkoje.

Numatomi projekto rezultatai

1. Sukurta dirbtinio intelekto pagrindu veikianti kibernetinio saugumo vertinimo priemonė, pritaikyta MVĮ poreikiams.
2. Įdiegti pažeidžiamumų aptikimo algoritmai, leidžiantys automatiškai identifikuoti MVĮ IT infrastruktūros saugumo spragas.
3. Sukurtas rekomendacijų variklis, generuojantis pritaikytas ir lengvai suprantamas kibernetinio saugumo stiprinimo rekomendacijas.
4. Sukurta patogi, debesijos pagrindu veikianti platforma, leidžianti MVĮ savarankiškai vertinti ir tobulinti savo kibernetinio saugumo būklę.
5. Įdiegtas grįžtamojo ryšio ir nuolatinio mokymosi mechanizmas, užtikrinantis sprendimo aktualumą ir nuolatinį tobulėjimą reaguojant į naujas kibernetines grėsmes.

Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2026-01-13 / 2027-04-13
Bendra projekto vertė: 120 000 Eur

Daugiau informacijos teikia:
Projektų vadovė Donata Dulkė
donata.dulke@smk.lt